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代谢组学技术在植物次生代谢调控研究中的应用

王梦迪, 雍旭红, 印敏, 王奇志

王梦迪,雍旭红,印敏,王奇志. 代谢组学技术在植物次生代谢调控研究中的应用[J]. 植物科学学报,2023,41(2):269−278. DOI: 10.11913/PSJ.2095-0837.22175
引用本文: 王梦迪,雍旭红,印敏,王奇志. 代谢组学技术在植物次生代谢调控研究中的应用[J]. 植物科学学报,2023,41(2):269−278. DOI: 10.11913/PSJ.2095-0837.22175
Wang MD,Yong XH,Yin M,Wang QZ. Application of metabonomics in regulation study of plant secondary metabolites[J]. Plant Science Journal,2023,41(2):269−278. DOI: 10.11913/PSJ.2095-0837.22175
Citation: Wang MD,Yong XH,Yin M,Wang QZ. Application of metabonomics in regulation study of plant secondary metabolites[J]. Plant Science Journal,2023,41(2):269−278. DOI: 10.11913/PSJ.2095-0837.22175
王梦迪,雍旭红,印敏,王奇志. 代谢组学技术在植物次生代谢调控研究中的应用[J]. 植物科学学报,2023,41(2):269−278. CSTR: 32231.14.PSJ.2095-0837.22175
引用本文: 王梦迪,雍旭红,印敏,王奇志. 代谢组学技术在植物次生代谢调控研究中的应用[J]. 植物科学学报,2023,41(2):269−278. CSTR: 32231.14.PSJ.2095-0837.22175
Wang MD,Yong XH,Yin M,Wang QZ. Application of metabonomics in regulation study of plant secondary metabolites[J]. Plant Science Journal,2023,41(2):269−278. CSTR: 32231.14.PSJ.2095-0837.22175
Citation: Wang MD,Yong XH,Yin M,Wang QZ. Application of metabonomics in regulation study of plant secondary metabolites[J]. Plant Science Journal,2023,41(2):269−278. CSTR: 32231.14.PSJ.2095-0837.22175

代谢组学技术在植物次生代谢调控研究中的应用

基金项目: 国家自然科学基金(31570359);江苏省植物资源研究与利用重点实验室开放基金(JSPKLB201925;JSPKLB202051);江苏省林业科技创新与推广项目(LYKJ[2020]09)
详细信息
    作者简介:

    王梦迪(1999−),女,硕士研究生,研究方向为天然产物化学(E-mail:1058346634@qq.com

    通讯作者:

    印敏: E-mail:1020694009@qq.com

    王奇志: wangqizhi@cnbg.net

  • 中图分类号: Q946.8

Application of metabonomics in regulation study of plant secondary metabolites

Funds: This work was supported by grants from the National Natural Science Foundation of China (31570359), Open Fund Project of Jiangsu Key Laboratory of Plant Resources Research and Utilization (JSPKLB201925; JSPKLB202051), and Jiangsu Forestry Science and Technology Innovation and Promotion Project (LYKJ[2020]09)
  • 摘要:

    代谢组学是继蛋白质组学和基因组学之后发展起来的新型学科,主要研究生物样本和器官小分子代谢产物,目前广泛应用于生物医学、食品科学、农业动植物学等领域。本文总结了代谢组学技术在植物次生代谢调控研究中的应用,对近5年代谢组学技术在植物热门领域的应用情况进行概括,以期为代谢组学在植物研究领域方面的进一步发展提供理论依据。

    Abstract:

    Metabonomics is a new discipline that has emerged after proteomics and genomics, and is mainly applied to study biological samples and small molecule metabolites in organs. Currently, it is widely used in biomedicine, food science, agricultural zoology, botany, and other fields. This paper summarizes the application of metabolomics technology in the regulation of plant secondary metabolism as well as the research status of metabolomics in popular fields of plant research in the past five years to provide a theoretical basis for the further development of metabolomics research.

  • 青藏高原是生物多样性热点地区。高寒草甸是青藏高原典型的草地类型,生态脆弱并且对环境变化敏感[1, 2]。气候和人类干扰引起了高寒草甸“斑块状”退化以及植物多样性降低,而不同植物功能群所受影响往往并不一致[3, 4]。研究表明,高寒草甸退化整体表现为由禾状草优势向豆科和杂类草优势转变[5],禾状草中莎草科和禾本科之间土壤资源竞争激烈,而豆科和杂类草生态位重叠较多[6]

    相比植物物种,以植物功能群为单位研究植物多样性对生态系统过程和功能的影响具有一定的优势。不同植物功能群基于生理、形态、生活史或对环境的响应进行区分,差异较为明显[7]。例如,禾状草植株高大、具有发达的根系和分蘖能力,因此具有较强的光照、土壤养分资源的竞争能力和定殖能力[8];而大多数杂类草比禾状草根浅[9]。豆科植物与根瘤菌共生,其氮含量显著高于禾状草和杂类草,具有较高的氮元素吸收利用能力[10]。与直接采样调查[11, 12]或人工建群[13, 14]的研究方法相比,植物功能群移除实验更易人为控制,植物群落组成更接近自然环境。因此,植物功能群移除实验有助于了解高寒草甸退化过程中植物特定功能群损失对土壤生态系统功能的影响。

    土壤真菌作为分解者在土壤养分循环和物质流动过程中有重要作用。植物-土壤-真菌群落相互作用与反馈是维持高寒草甸生态系统功能与服务的重要纽带[15]。地上植被可以通过凋落物或根系分泌物形式向土壤输入有机质,改变土壤养分条件,从而影响土壤真菌群落的组成结构与功能[16, 17]。因此,探究植物功能群移除对土壤真菌群落的影响对掌握高寒草甸植物群落对土壤生态系统生态功能的贡献具有重要意义。

    过去草地生态系统中植物功能群对土壤真菌群落的影响多在温带地区开展研究[18-21],青藏高原高寒草甸植物对气候变化敏感而研究较少。有研究表明植物特定功能群对土壤微生物[22, 23]或真菌群落[24]有影响,却未进一步分析其对真菌群落结构、各组成类群和多样性的具体影响。部分研究局限于植物功能群对特定的真菌类群的影响,如菌根真菌[25, 26]。青藏高原土壤真菌群落对植物特定功能群损失的响应缺乏明确和系统性了解。以往的移除实验多采用移除单一功能群的方法,以观测此植物功能群在生态系统中的贡献,本研究尝试保留单一植物功能群与不进行移除处理的对照、移除所有植物功能群的处理相比较,以明确植物特定功能群对土壤真菌群落结构和多样性的影响。

    因此,本研究将青藏高原高寒草甸的植被划分为禾状草、豆科和杂类草3个不同的植物功能群,采用高通量测序技术对不同植物功能群移除处理后的土壤真菌群落结构和组成进行测定,探究植物特定功能群损失对土壤真菌群落和调控土壤真菌群落特征变化的重要环境因子的影响,以期明确高寒草甸植物特定功能群物种损失对土壤真菌群落的影响,为土壤生态系统功能的维持机制提供科学依据。

    研究地点位于青藏高原东部甘肃省甘南草原生态系统国家野外科学观测研究站(33°58′N,101°53′E),海拔3 550 m。该地区年平均气温1.8 ℃,年均降水量约593 mm[27]。每年日照约为2 580 h,一年中霜期超过270 d。土壤类型为亚高山草甸土,属湿润寒冷的高原气候[28]。高寒草甸样地中线叶嵩草(Carex capillifolia (Decne.) S. R. Zhang)占据优势。将样地植物划分为以下3个功能群:禾状草(包含禾本科和莎草科)、豆科和杂类草。禾状草以垂穗披碱草(Elymus nutans Griseb)和异针茅(Stipa aliena Keng)为主;杂类草以小花草玉梅(Anemone rivularis Buch.-Ham.)、钝苞雪莲(Saussurea nigrescens Maxim.)、重冠紫菀(Aster diplostephioides (DC.) CB Clarke)为主;豆科植物以披针叶黄华(Thermopsis lanceolata R. Br.)、青海苜蓿(Medicago archiducis-nicolai Sirj.)为主[27]

    实验样地建立于2018年,采用拉丁方设计。实验共设5个不同的植物功能群移除处理:对照,不移除任何植物功能群的处理(CK)、移除豆科和杂类草而保留禾状草(Graminoids)、移除禾状草和杂类草而保留豆科(Legumes)、移除禾状草和豆科而保留杂类草(Forbs)以及移除所有植物功能群(None)。每个处理5个重复,共设置25个1.5 m × 1.5 m样方(图1)。样方之间间隔1 m作为缓冲带。由于样地所在位置有一定的坡度,因此将同一高度上5个处理作为一个区组,视作一个重复。2018年8月开始进行移除处理后,其后每年生长季都对样地进行多次移除处理,以达到较好的移除效果。每次移除处理都按照不同功能群类别将目标植物齐地剪除并移出。

    图  1  样地示意图
    Figure  1.  Schematic of the test site

    2021年9月采集土壤样品,每个样方划分为9个小样方,选取其中一个小样方的4个角和中心点钻取0~10 cm土层,混合为1个样品。土壤样品带回实验室后过 2 mm筛收集土壤中植物根系并去除石子,分为3部分。取其中10 g鲜土烘干用于土壤含水率的测定;40 g鲜土用于铵态氮、硝态氮、可溶性有机碳的测定和土壤真菌测序分析;剩余土壤在室温下风干,用于土壤总碳、总氮和有机碳的测定。

    采用烘干法(105 ℃,24 h)测定土壤含水率(Soil water content,SWC)。采用水杨酸-次氯酸盐分光光度法测定铵态氮(Ammonium nitrogen,NH+4-N),硫酸肼还原法测定硝态氮(Nitrate nitrogen,NO3-N)。可溶性有机碳(Dissolved organic carbon,DOC)采用0.5 mol/L 的K2SO4浸提后,180 r/min离心1 h,上清液用0.45 μm的微孔滤膜过滤,得到的滤液用TOC分析仪测定。植物根系先80 ℃烘干,后45 ℃烘干至恒重,用于根系生物量的测定以及根总碳、根总氮的测定。土壤总碳(Total carbon,TC)、总氮(Total nitrogen,TN)、土壤有机碳(Soil organic carbon,SOC)、根总碳(Root total carbon,Root TC)、根总氮(Root total nitrogen,Root TN)含量均用全自动有机元素分析仪(Vario macro cube,Elementar)测定。

    使用CTAB/SDS方法从土壤样品中提取真菌总基因组 DNA。在1%琼脂糖凝胶上检测 DNA 浓度和纯度。所有PCR反应均使用Phusion® High-Fidelity PCR Master Mix(New England Biolabs)预混液进行,对目标片段进行PCR扩增。采用真菌通用引物ITS1F(5'-CTTGGTCATTTAGAGGAAGTAA-3')/ITS2R(5'-GCTGCGTTCTTCATCGATGC-3')对真菌ITS1区进行扩增。PCR产物用2% 琼脂糖凝胶电泳检测,胶回收试剂盒(Qiagen,Germany)回收。使用 TruSeq® DNA PCR-Free Sample Preparation Kit(Illumina,USA)生成测序文库,基于 Illumina NovaSeq 平台进行测序。土壤真菌测序由北京诺禾致源科技股份有限公司完成。对测序序列Reads 拼接过滤后得到的有效序列用Usearch软件在97%相似度水平下聚类生成OTUs(Operational taxonomic units)。以UNITE为参考数据库对特征序列进行分类学注释后进行后续分析。利用 FUNGuild 数据库对土壤真菌群落进行功能注释,根据宿主种类和营养方式大体上分为13个功能类群。

    采用R v4.1.3软件进行数据分析及可视化。真菌群落Alpha多样性指数等基于OTUs结果计算。不同处理间真菌群落结构的差异采用基于Bray-Curtis 距离的非度量多维尺度分析(NMDS)和相似性分析(ANOSIM)进行分析。对不同植物功能群移除处理下根系性质、土壤理化性质、土壤真菌群落结构组成、功能类群组成的差异采用线性混合模型进行分析。线性混合模型中以试验处理为固定因素,样方所在的区组为随机因素。土壤真菌群落与环境因子(根系性质和土壤理化性质)的相关性通过Spearman相关系数和Mantel test进行分析。Mantel test分析中真菌群落结构基于OTUs水平衡量,真菌群落功能基于FUNGuild注释结果的相对丰度衡量。土壤真菌多样性指数与环境因子的相关性采用Spearman相关分析。图表中数据为平均值 ± 标准误。

    研究结果显示,样地植物根总碳的平均含量分布在271.2~332.0 g/kg。根总氮的平均含量分布在8.1~9.5 g/kg。根系碳氮比的平均值分布在30.1~34.6。平均根系生物量分布在0.5~0.9 kg/m2。不同植物功能群移除处理的根系性质(根总碳、根总氮、根系碳氮比、根系生物量)差异不显著(表1)。

    表  1  不同植物功能群移除下根系性质
    Table  1.  Root properties under removal of different plant functional groups
    指标IndexCKForbsGraminoidsLegumesNone
    根总碳 / g/kg332.0 ± 6.0a275.6 ± 7.8a279.1 ± 31.1a271.2 ± 29.4a300.3 ± 27.0a
    根总氮 / g/kg8.91 ± 0.85a8.63 ± 0.74a8.14 ± 0.25a9.04 ± 0.65a9.43 ± 0.49a
    根系碳氮比34.04 ± 5.44a32.85 ± 2.76a34.59 ± 4.35a30.13 ± 2.81a31.80 ± 2.13a
    根系生物量 / kg/m20.68 ± 0.23a0.85 ± 0.20a0.77 ± 0.12a0.72 ± 0.16a0.54 ± 0.15a
    注:同行不同小写字母表示在0.05水平上差异显著。CK:不移除;Forbs:移除禾状草和豆科而保留杂类草;Graminoids:移除豆科和杂类草而保留禾状草;Legumes:移除禾状草和杂类草而保留豆科;None:移除所有植物功能群。下同。
    Notes: Different lowercase letters in the same row indicate significant differences at the 0.05 level. CK: No removals; Forbs: Removal of graminoids and legumes; Graminoids: Removal of legumes and forbs; Legumes: Removal of graminoids and forbs; None: Removal of all. Same below.
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    不同植物功能群移除处理下,SWC、TC、TN、C/N、SOC、DOC和NH+4-N、NO3-N含量均无显著差异(表2)。

    表  2  不同植物功能群移除下土壤理化性质
    Table  2.  Soil properties under removal of different plant functional groups
    指标IndexCKForbsGraminoidsLegumesNone
    土壤含水率 / %54.72 ± 2.18a55.10 ± 5.30a54.91 ± 3.92a50.80 ± 5.10a51.86 ± 4.87a
    总碳 / g/kg65.05 ± 3.50a67.44 ± 5.89a60.38 ± 4.65a64.97 ± 6.68a61.19 ± 5.66a
    总氮 / g/kg5.85 ± 0.25a6.08 ± 0.45a5.53 ± 0.36a5.82 ± 0.48a5.56 ± 0.43a
    碳氮比11.09 ± 0.14a11.06 ± 0.16a10.89 ± 0.19a11.09 ± 0.24a10.96 ± 0.18a
    土壤有机碳 / g/kg67.72 ± 3.34a67.15 ± 5.43a60.60 ± 4.97a63.01 ± 5.60a62.43 ± 5.92a
    可溶性有机碳 / mg/kg309.4 ± 19.8a309.1 ± 25.4a263.9 ± 15.0a286.2 ± 14.5a269.3 ± 11.3a
    铵态氮 / mg/kg8.79 ± 1.16a9.33 ± 0.45a9.80 ± 1.88a8.45 ± 1.58a9.55 ± 1.23a
    硝态氮 / mg/kg6.10 ± 0.94a5.22 ± 0.68a4.76 ± 0.32a4.14 ± 0.60a6.62 ± 0.99a
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    从样地土壤样品中共获得814个OTUs(图2),隶属于12个门、27个纲、62个目、99个科和 177个属。其中,735个OTUs 为5种处理的样地所共有,对照处理中特有40个 OTUs(图2:A)。在门级水平上,除未分类的真菌类群,所有处理中都以子囊菌门、被孢霉门、担子菌门为优势门(相对丰度 > 10%),其相对丰度分别为51.0%~57.0%、19.5%~23.2%、16.4%~24.8%(图2:B)。基于Bray-Curtis距离的NMDS分析结果表明(图2:C),在门级水平上,不同植物功能群移除处理的土壤真菌群落结构相似。模型应力函数(Stress)值小于0.05,说明结果较为可靠。采用ANOSIM分析进一步验证,结果一致(P = 0.997)。

    图  2  不同植物功能群移除下土壤真菌群落结构组成
    A:不同处理土壤真菌OTUs的Venn图;B:不同样品的门水平土壤真菌群落结构组成;C:不同处理下门水平的土壤真菌群落NMDS图。CK:不移除;Forbs:移除禾状草和豆科而保留杂类草;Graminoids:移除豆科和杂类草而保留禾状草;Legumes:移除禾状草和杂类草而保留豆科;None:移除所有植物功能群。
    Figure  2.  Soil fungal community composition under removal of different plant functional groups
    A: Venn diagram of soil fungal OTUs in different treatments; B: Phylum-level soil fungal community composition in different samples; C: NMDS diagram of phylum-level soil fungal community in different treatments. CK: No removals; Forbs: Removal of graminoids and legumes; Graminoids: Removal of legumes and forbs; Legumes: Removal of graminoids and forbs; None: Removal of all.

    土壤真菌群落以子囊菌门、被孢霉门、担子菌门为优势门。球囊菌门的相对丰度在保留杂类草、保留豆科的处理中显著高于对照。捕虫霉门的相对丰度在保留豆科处理中显著高于其他处理(表3)。

    表  3  不同植物功能群移除下门水平土壤真菌相对丰度 / %
    Table  3.  Relative abundance of soil fungi at the phylum level under removal of different plant functional groups / %
    门PhylumCKForbsGraminoidsLegumesNone
    子囊菌门55.49 ± 5.04a51.01 ± 4.37a55.78 ± 6.89a55.97 ± 3.79a56.97 ± 4.11a
    被孢霉门22.98 ± 2.07a21.58 ± 1.88a19.53 ± 2.27a20.97 ± 1.83a23.17 ± 3.61a
    担子菌门18.67 ± 5.55a24.84 ± 4.32a20.27 ± 6.52a18.51 ± 4.59a16.38 ± 4.66a
    壶菌门0.39 ± 0.06a0.24 ± 0.06a1.54 ± 0.52a1.35 ± 0.69a0.78 ± 0.26a
    根肿黑粉菌门0.53 ± 0.28a0.65 ± 0.23a0.83 ± 0.40a1.27 ± 0.37a0.43 ± 0.07a
    罗兹菌门0.16 ± 0.06a0.18 ± 0.01a0.28 ± 0.14a0.30 ± 0.04a0.27 ± 0.06a
    球囊菌门0.05 ± 0.02b0.19 ± 0.04a0.17 ± 0.02ab0.18 ± 0.05a0.11 ± 0.02ab
    油壶菌门0.15 ± 0.05a0.08 ± 0.02a0.08 ± 0.02a0.06 ± 0.01a0.12 ± 0.02a
    毛霉门0.06 ± 0.01a0.03 ± 0.01a0.03 ± 0.01a0.10 ± 0.04a0.02 ± 0.00a
    捕虫霉门0.01 ± 0.00b0.01 ± 0.00b0.01 ± 0.00b0.03 ± 0.01a0.01 ± 0.00b
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    土壤真菌多样性分析结果表明,植物功能群移除对土壤真菌OTUs、香农指数、均匀度指数、辛普森指数、Chao1指数、Ace指数无显著影响(表4)。

    表  4  不同植物功能群移除下土壤真菌多样性
    Table  4.  Soil fungal diversity under removal of different plant functional groups
    指数IndexCKForbsGraminoidsLegumesNone
    OTUs585.2 ± 47.2a633 ± 39.7a664.8 ± 7.2a660 ± 11.7a671.6 ± 6.1a
    H4.19 ± 0.20a4.13 ± 0.11a4.10 ± 0.12a4.18 ± 0.10a4.26 ± 0.07a
    Pielou0.66 ± 0.03a0.64 ± 0.01a0.63 ± 0.02a0.64 ± 0.01a0.66 ± 0.01a
    D0.96 ± 0.01a0.95 ± 0.01a0.94 ± 0.01a0.95 ± 0.01a0.95 ± 0.01a
    Chao1617.57 ± 45.20a672.76 ± 34.79a699.08 ± 9.69a698.73 ± 8.42a699.74 ± 3.97a
    Ace613.88 ± 44.54a661.72 ± 37.37a697.51 ± 8.34a693.77 ± 8.52a696.92 ± 4.74a
    注:OTUs,操作分类单位;Ace,样本中物种组成的丰富度和均匀度;Chao1,描述样品中所含OTUs数目的指数;D,辛普森指数;Pielou,均匀度指数; H,香农指数。
    Notes: OTUs, operational taxonomic units; Ace index, species composition richness and evenness in a sample; Chao1 index, number of OTUs in a sample; D, Simpson index; Pielou, Pielou’s evenness index; H, Shannon-Wiener index.
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    表5可知,所有处理中,土壤腐生营养型真菌相对丰度在土壤真菌群落中占比最高,约为36%~44%。丛枝菌根真菌相对丰度在保留禾状草、保留豆科处理中显著高于对照,保留杂类草、保留禾状草、保留豆科较对照处理分别增加210%、220%、230%。地衣寄生菌/腐生菌的相对丰度在保留杂类草处理中显著高于移除所有植物功能群处理,移除所有植物功能群处理较保留杂类草处理降低82%。

    表  5  不同植物功能群移除下土壤真菌功能类群相对丰度 / %
    Table  5.  Relative abundance of soil fungal functional groups under removal of different plant functional groups / %
    功能类群 Functional groupCKForbsGraminoidsLegumesNone
    动物寄生真菌/病原菌6.75 ± 3.09a7.97 ± 3.28a3.19 ± 0.46a3.48 ± 0.60a5.73 ± 2.23a
    丛枝菌根真菌0.10 ± 0.03b0.31 ± 0.07ab0.32 ± 0.03a0.33 ± 0.09a0.22 ± 0.04ab
    粪腐生真菌7.25 ± 1.12a3.11 ± 1.38a4.19 ± 1.38a5.32 ± 4.02a4.26 ± 0.61a
    外生菌根真菌6.75 ± 5.17a0.10 ± 0.03a0.12 ± 0.05a0.13 ± 0.03a0.23 ± 0.13a
    内生真菌0.36 ± 0.06a0.49 ± 0.21a0.42 ± 0.07a0.39 ± 0.08a0.78 ± 0.11a
    真菌寄生菌1.61 ± 0.62a0.44 ± 0.05a0.99 ± 0.25a0.92 ± 0.39a1.15 ± 0.45a
    叶腐生菌5.15 ± 0.67a3.44 ± 0.42a9.50 ± 3.62a5.72 ± 1.83a7.00 ± 1.15a
    地衣寄生菌/腐生菌1.15 ± 0.40ab1.53 ± 0.49a0.47 ± 0.10ab0.81 ± 0.24ab0.28 ± 0.06b
    兰花菌根真菌0.08 ± 0.04a0.09 ± 0.05a0.22 ± 0.07a0.17 ± 0.09a0.10 ± 0.06a
    植物病原菌/腐生菌8.15 ± 2.10a5.24 ± 0.48a5.87 ± 0.74a9.37 ± 1.65a8.76 ± 1.80a
    土壤腐生菌35.64 ± 2.13a36.85 ± 4.02a44.49 ± 5.56a41.82 ± 5.81a37.26 ± 4.39a
    木质腐生菌2.34 ± 0.23a2.30 ± 0.27a3.33 ± 0.80a3.53 ± 0.69a3.81 ± 0.69a
    未定义腐生菌24.67 ± 4.47a38.14 ± 5.48a26.90 ± 8.90a28.01 ± 5.38a30.42 ± 6.67a
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    Mantel test检验结果表明(图3),环境因子与土壤真菌群落结构和功能变化的相关性不显著。

    图  3  环境因子对土壤真菌群落结构和功能的影响(Mantel test)
    SWC:土壤含水率;TC:总碳;TN:总氮;C:N:碳氮比;SOC:土壤有机碳;DOC:可溶性有机碳;NH+4-N:铵态氮;NO3-N:硝态氮;Root TC:根总碳;Root TN:根总氮;Root C:N:根系碳氮比;Root biomass:根系生物量。下同。
    Figure  3.  Effects of environmental factors on soil fungal community composition and function
    SWC: Soil water content; TC: Total carbon; TN: Total nitrogen; C:N: Carbon-to-nitrogen ratio; SOC: Soil organic carbon; DOC: Dissolved organic carbon; NH+4-N: Ammonium nitrogen; NO3-N: Nitrate nitrogen. Root TC: Root total carbon; Root TN: Root total nitrogen; Root C:N: Root carbon-to-nitrogen ratio. Same below.

    土壤真菌多样性指数与环境因子的相关分析结果表明(图4),土壤真菌群落OTUs、Chao1、Ace指数均与根系生物量呈极显著负相关(P < 0.01)。此3个指数均与根系碳氮比、土壤可溶性有机碳含量呈显著负相关(P < 0.05)。

    图  4  土壤真菌多样性与环境因子相关性分析
    OTUs:操作分类单位;Shannon:香农指数;Pielou:均匀度指数; D:辛普森指数;Chao1:描述样品中所含OTUs数目的指数;Ace:样本中物种组成的丰富度和均匀度。
    Figure  4.  Correlation of soil fungal diversity and environmental factors
    OTUs: Operational taxonomic units; Shannon: Shannon-Wiener index; Pielou: Pielou’s evenness index; D: Simpson index; Chao1: An index describing the number of OTUs contained in a sample; Ace: An index describing the richness and evenness of species composition in a sample.

    通过连续3年对不同植物功能群移除,发现不同处理间的根系性质差异不显著。在高寒草甸的研究表明,豆科比禾状草、杂类草功能群的氮含量高、C:N低;禾状草具有低氮含量和高C:N的特征[29]。本研究中根系碳氮变化不显著,可能是因为草地植物根系完全分解周期以年为单位[30],高寒草甸低温环境抑制根凋落物的分解导致样地中残存较多其他功能群的根。也可能因为碳氮是植物维持代谢所需的基础元素,其内稳性较高,变异小[31]。姜林等[3]研究表明单一植物功能群移除处理对根系生物量、根系碳氮比的影响不明显。本研究进一步发现,根系生物量和根系碳氮比在同时移除多个植物功能群处理下变化仍不明显。但两项研究均表明,相比其他处理,根系生物量在移除所有植物功能群处理中最低。这说明根系生物量对高寒草甸不同植物功能群损失的响应在短期内较为稳定,但连续高强度的植物地上部分损失会造成根系生物量的降低。

    本研究中土壤理化性质在各处理中差异不显著,可能主要有以下两点原因。一是,植物功能群移除对SOC的影响可能存在一个阈值,当影响低于这一阈值时SOC变化不明显。二是,植物功能群移除可能存在滞后效应。Li等[32]在青藏高原4年的移除实验结果表明,多数土壤理化性质变化不显著,其中SOC和TN含量因低温环境抑制了微生物和酶的活性而无明显变化。加拿大北部草原为期5年的研究发现,不同植物功能群移除下SWC、SOC、TN、NH+4-N和其他土壤理化性质变化不显著[33]。Chen等[22]在高寒草甸9年的研究表明,移除禾状草可降低TN、NH+4-N和NO3-N的含量,移除豆科可降低DOC的含量,移除杂类草可降低SOC、TN和NO3-N的含量。

    本研究中土壤真菌群落以子囊菌门、被孢霉门、担子菌门为优势门,与前人研究结果一致[15]。这可能是由于高寒草甸土壤中有机质和木质素含量较高[34, 35],子囊菌门中包含许多腐生真菌,能促进有机质的矿化[36],担子菌门包含的真菌能促进木质素分解[37]

    球囊菌门的相对丰度在未做植物移除的对照处理低于其他处理。可能是由于移除处理中植物功能群种类的降低使得植物对地上资源竞争降低,植物营养物质更多分配给地下部分而非地上部分,导致含有多种共生型真菌的球囊菌门相对丰度升高[38]。球囊菌门中含有约300种丛枝菌根真菌,是植物根系重要的共生菌[39],其相对丰度受根系质量、生物量调节。相比其他3种进行了植物移除的处理,球囊菌门真菌的相对丰度在移除所有植物功能群的处理中较低,可能与根系生物量的降低有关。前人的研究表明,球囊菌门受植物功能群移除影响显著,与本研究一致[14]。这可能说明青藏高原土壤真菌群落中球囊菌门真菌对植物群落变化敏感。

    与移除所有植物功能群处理相比,捕虫霉门的相对丰度在保留豆科处理中显著增加,在保留杂类草和保留禾状草两种处理中无显著变化。说明豆科植物可能有益于捕虫霉门真菌的增加,禾状草与杂类草对其影响不显著;而对照处理中捕虫霉门的相对丰度相较移除所有植物功能群的处理无显著增加,说明禾状草或杂类草可能抑制豆科对捕虫霉门的正面影响。捕虫霉门中多数为微型无脊椎动物(如线虫等)的寄生菌[40]。植物是否通过影响食物来源如植食性线虫等对捕虫霉门真菌相对丰度产生影响还有待探究。

    本研究中,土壤腐生营养型真菌相对丰度在各处理中占比均最高,与Yang等[41]的研究结果一致。保留杂类草、保留禾状草和保留豆科处理中丛枝菌根真菌相对丰度较对照处理高,可能是因为植物功能群移除后,植物根系通过增强与丛枝菌根真菌的共生来吸收土壤养分和水分进行植物的补偿生长[42]。地衣寄生菌/腐生菌的相对丰度在保留杂类草处理中显著高于移除所有植物功能群处理,说明杂类草提高了地衣寄生菌/腐生菌的相对丰度。

    本研究中土壤真菌丰富度指数(Chao1、Ace指数)与根系生物量、根系碳氮比呈负相关。这可能是因为根系生物量的增加,会增加土壤资源输入(如根系分泌物),促进共生营养型真菌定殖,扩大了共生营养型真菌在群落中的优势,从而改变了土壤真菌的多样性,降低了其他土壤真菌的丰富度[14]。根系碳氮比影响根系分泌物的增加、根系凋落物的分解速率。根系凋落物碳氮比低,有利于分解,可能为真菌提供了较高的食物资源多样性,有利于缓解土壤真菌群落内的竞争关系,进而提高土壤真菌的丰富度[43]。本研究中土壤真菌丰富度指数与土壤可溶性有机碳呈负相关。Yang等[41]的研究同样表明,青藏高原可溶性有机碳对土壤真菌多样性、丰富度有重要影响。相比简单的化合物,真菌更倾向于利用结构复杂的DOC作为碳源[44],DOC含量的变化可能影响不同真菌类群间的协同竞争关系,改变土壤真菌多样性。影响土壤真菌多样性的研究结果往往并不一致。姜鑫等[14]在高寒草地的移除实验表明,整体而言,植物功能群和土壤理化性质对土壤微生物多样性影响不显著,植物移除对土壤真菌香农指数无显著影响。本研究进一步验证了植物移除对土壤真菌群落香农指数、均匀度指数、辛普森指数均无显著影响。研究发现,根系碳氮含量与土壤真菌多样性不相关[45]。相反,Francioli等[21]的研究表明植物功能群对腐生真菌群落结构有显著影响,这种影响与根系碳氮比的差异密切相关。赵兴鸽等[36]研究发现土壤真菌丰富度与TN正相关,与SOC和土壤C:N负相关。Kang等[46]的研究表明高寒草甸土壤真菌多样性不仅与TN、SOC、C:N相关,还与TC 、SWC显著相关。其他高寒草甸研究表明,土壤真菌群落结构变化与SWC、SOC、TN、NH+4-N正相关,与植物根系生物量负相关[15]。本研究中土壤真菌群落结构和功能与环境因子相关性不显著,可能是因为植物移除处理3年后植物根系和土壤理化性质变化不显著。

    土壤真菌多样性和群落结构在不同植物功能群移除处理间无显著差异,可能是由于土壤真菌多样性与群落结构主要受空间、气候、土壤理化性质影响,受植物多样性影响较小[41]。赵文等[15]的研究结果显示土壤真菌群落结构受植物地上部分的影响小于植物-土壤相互作用。本研究中不同植物功能群移除处理下土壤真菌群落结构发生变化,但真菌多样性、根系性质和土壤理化性质变化不显著。为减少对土壤的扰动,植物移除实验一般剪除植物地上部分,而将地下根系保留在土壤中,进一步探索植物功能群移除对土壤真菌群落的影响还需要从更长的时间尺度上进行研究,并进一步分析移除植物的根系存留在土壤中的影响。

    致谢:感谢陈鹏老师在真菌高通量测定以及万文结老师在文章写作过程中给予的帮助,感谢南京农业大学资源与环境科学学院郭辉教授与胡水金教授提供实验平台。感谢兰州大学和甘南草原生态系统国家野外科学观测研究站为采样提供的条件。

    11)如需查阅附表内容请登录《植物科学学报》网站(http://www.plantscience.cn)查看本期文章。
  • 图  1   代谢组学检测平台优势对比

    Figure  1.   Comparison of advantages of metabonomics detection platforms

    图  2   植物代谢组分析流程

    Figure  2.   Plant metabolomics analysis

    表  1   植物生物胁迫代谢组研究列表

    Table  1   List of metabolomics studies related to plant disease control

    物种
    Species
    侵染病害
    Infectious disease
    相关代谢物
    Related metabolites
    代谢组学分析
    Metabolomics analysis
    参考文献
    Reference
    核桃
    Juglans regia L.
    胶孢炭疽菌 花青素B1/2/3、咖啡酸、没食子酸、柚皮素等 探讨了炭疽菌的发生机制 [16]
    红枣
    Ziziphus jujuba Mill.
    链格孢菌、细极链格孢菌 链格孢酚、细交链孢菌酮酸;天冬氨酸、甲硫氨酸和赖氨酸 阐释了黑斑病变过程中链格孢毒素的产生机理 [17]
    柑橘
    Citrus reticulata Blanco
    柑橘绿霉菌 糖类、脂质、有机酸 揭示柑橘采后绿脓杆菌的侵染机制 [18]
    藜麦
    Chenopodium quinoa Willd.
    霜霉病菌 蔗糖、生物胺、天冬氨酸、ɣ-氨基丁酸等氨基酸 揭示了毒素产生机理 [20]
    小麦
    Triticum aestivum L.
    禾谷镰刀菌 氨基酸 优化代谢物提取方法,探究染菌发生机制 [21]
    小麦
    Triticum aestivum L.
    腥黑粉菌 葫芦酸、十八碳三烯酸 揭示了籽粒腥黑穗病菌侵染前后代谢谱差异 [22]
    柑橘
    Citrus reticulata Blanco
    黄龙病 氨基酸、植物激素、嘌呤、水杨酸 证明了耐黄龙病品种的抗性策略 [19]
    人参
    Panax ginseng C. A. Meyer
    人参锈根症状 木质素、脂质、生物碱 揭示了病害的潜在分子机制 [23]
    葡萄
    Vitis vinifera L.
    中华蚱蜢、灰葡萄孢菌 脯氨酸等氨基酸、天冬氨酰-L、谷胱甘肽和一些脂肪酸 揭示了代谢组水平的复杂网络调控 [24]
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    表  2   植物非生物胁迫代谢组研究列表

    Table  2   List of metabolomics studies related to plant abiotic stress

    物种
    Species
    非生物胁迫因素
    Abiotic stress factors
    相关代谢物
    Related metabolites
    代谢组学分析
    Metabolomics analysis
    参考文献
    Reference
    蓝莓 Vaccinium spp. 甘氨酸、苹果酸、十八烷酸、L-苏糖酸等 耐盐性机理 [26]
    水稻 Oryza sativa L. 脂质、类二十烷酸 根际微环境与重金属胁迫耐受性 [25]
    白刺 Nitraria tangutorum Bobr. 氨基酸、糖、脂肪酸 白刺对盐胁迫的代谢响应 [27]
    党参 Codonopsis pilosula (Franch.) Nannf. 干旱 脂类、糖类 干旱胁迫后产物 [29]
    黑麦草 Lolium perenne L. 糖类、氨基酸及其中间代谢物 耐盐代谢通路 [28]
    早熟禾 Poa annua L. 低温 糖和糖醇、氨基酸、有机酸 适应低温的主要机制 [30]
    橡胶树 Hevea brasiliensis (Willd. ex A. Juss.)Muell. 低温 糖类、氨基酸、脂质类 低温胁迫代谢物响应机制 [31]
    下载: 导出CSV
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-09-01
  • 修回日期:  2022-10-27
  • 网络出版日期:  2023-05-05
  • 刊出日期:  2023-04-29

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