Spatial variation in saponin content and climatic response characteristics
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摘要:
运用紫外-可见分光光度法测定4个产区药用植物太子参（Pseudostellaria heterophylla （Miq.）Pax ex Pax et Hoffm.）中的太子参皂苷含量，并分析太子参皂苷含量的地理变异规律，及其与气候因子在不同时间尺度上的响应关系。结果显示，太子参皂苷含量可分为江苏-安徽高含量区和贵州-福建低含量区。太子参皂苷含量与年均日照量呈极显著正相关，与年均相对湿度和年均降水呈负相关；与最热月份最高温呈显著正相关，与最冷季度平均温呈显著负相关。月均日照量和月均温对太子参皂苷含量影响较大，其中1-12月的月均日照量与太子参皂苷含量呈显著正相关；1-4月和11-12月的月均温与太子参皂苷含量呈负相关；5-9月的月均温与太子参皂苷含量呈正相关。产区间日照量差异可能是造成太子参皂苷含量地理变异的主要气候因素，日照量高、季度间温度差异大且相对少雨、低湿的地区有助于太子参皂苷的形成和积累。
Abstract:Ultra-violet-visible spectrophotometry (UV-VIS) was applied to determine saponin content in Pseudostellaria heterophylla in four main producing areas to analyze their spatial variation rules. Pearson correlation was used to analyze the response relationship between multi-scale climatic factors and saponin content. Results showed significant spatial variation in saponin content, with high-content regions in Jiangsu and Anhui provinces and low-content regions in Guizhou and Fujian provinces. Saponin content was strongly positively correlated with annual average solar radiation, while negatively correlated with annual average humidity and annual precipitation. Furthermore, saponin content was positively correlated with maximum temperature of the warmest month, while negatively correlated with mean temperature in the coldest quarter. Monthly mean solar radiation and monthly mean temperature were key factors for saponin content in P. heterophylla. Saponin content was strongly positively correlated with monthly average solar radiation from January to December and positively correlated with monthly mean temperature from May to September, but negatively correlated with monthly mean temperature from January to April and November to December. Results indicated that solar radiation is a vital climate factor for the spatial variation of saponin content. High-solar radiation, high temperature differences, and low precipitation and humidity were conducive to saponin accumulation in P. heterophylla.
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药材太子参（孩儿参）为石竹科多年生草本植物太子参（Pseudostellaria heterophylla （Miq.）Pax ex Pax et Hoffm.）的干燥块根。它具有益气健脾、生津润肺等多种功效[1-6]。主要分布于我国长江中下游地区，其中江苏、安徽、贵州、福建等省份是太子参主产区。研究发现，不同产地太子参在化学组成和活性成分含量上存在明显差异[7-10]。
太子参皂苷是太子参的主要活性成分之一，具有抗疲劳、耐缺氧、耐低温功效，对视网膜激光损伤具有防护作用[11, 12]。太子参皂苷含量在不同产地有显著差异[13, 14]，说明气候条件对药材质量的重要性[15-23]。目前太子参研究主要聚焦于化学成分、药理作用以及加工采收等方面[24, 25]，而化学成分和产地气候间的相关性研究却较少[26-28]，尤其是缺乏气候因子在不同时间尺度上的响应关系研究。
本研究基于不同产区太子参质量研究影响太子参皂苷的气候响应特征，并在不同时间尺度上剖析气候因子影响的动态变化规律，尝试寻找影响太子参皂苷合成的关键气候因子和气候响应特征，以期为太子参的引种扩种及可持续利用提供科学依据。
1. 材料和方法
1.1 植物材料
太子参样本共14份，分别采自江苏、安徽、贵州以及福建等省，经鉴定均为石竹科植物太子参的块根[29]（表1）。
表 1 样本地理信息Table 1. Geographic information of sample省市级
Province and municipality区/县级市
District/county-level city乡镇
Villages and towns编号
Classify and code江苏省镇江市 句容市 袁巷镇 JS-1 江苏省镇江市 句容市 茅山镇 JS-2 江苏省镇江市 句容市 天王镇 JS-3 江苏省镇江市 句容市 天王镇 JS-4 安徽省宣城市 宣州区 黄渡乡 AH-1 安徽省宣城市 宣州区 古泉镇 AH-2 福建省宁德市 柘荣县 富溪镇 FJ 江苏省镇江市 句容市 陈武乡 JS-5 贵州省黔东南州 施秉县 牛大场镇 GZ-1 安徽省宣城市 广德市 东亭乡 AH-3 江苏省常州市 溧阳市 上兴镇 JS-6 江苏省常州市 金坛区 薛埠镇 JS-7 安徽宣城市 宣州区 向阳镇 AH-4 贵州参黔东南州 黄平县 — GZ-2 采用的69个气候数据分别来源于中国气象数据网共享平台和世界气候数据库（http://www. worldclim.org/），为 1970 - 2000年监测数据的平均值，空间分辨率为 30 sec(1 km2)；然后是 4 个月均因子，反映气候因子在1 - 12月的动态变化。
1.2 方法
采用紫外-可见分光光度法，在560 nm波长处测定吸光度，以浓度C为横坐标，吸光度A为纵坐标，绘制标准曲线，得回归方程A=0.0208C-0.0042，根据回归方程，求得浓度C，再按：含量（%）=（1.2 × C / 称样量 × 1000） × 100%，计算样品中太子参皂苷的含量。
采用 Excel 2010和 SPSS 25.0软件进行数据分析，运用Prism8.0以及Heml1.0软件绘制图表。通过共线性诊断筛选综合气候因子。采用Analyze-Descriptive Statistics 法标准化处理不同量纲数据，得到标准化结果后进行数据统计分析。聚类分析将数据线性标准化后采用系统聚类法，分析方法采用组间联结，太子参皂苷含量聚类相似度度量采用Pearson 距离法。相关性分析采用 SPSS 25.0软件中双变量Pearson方法进行。不同气候区气候特征采用SPSS 25.0软件描述性分析中的95%置信区间计算。
2. 结果与分析
2.1 太子参皂苷含量地理变异特征
本研究发现，不同产地太子参皂苷含量具有明显的地理变异。江苏、安徽的太子参皂苷含量处于较高水平；而贵州、福建的太子参皂苷含量处于较低水平（图1）。江苏-安徽型太子参皂苷含量平均值为（0.7561 ± 0.0491）%，变幅为0.6840%～0.8239%。其中，江苏句容天王镇朱巷村的太子参皂苷含量最高，为0.8239%；安徽广德县东亭乡的太子参皂苷含量最低，为0.684%。贵州-福建型太子参皂苷含量平均值为（0.3070 ± 0.0377）%，变幅为0.2848%～0.3505%。其中，福建柘荣富溪镇的太子参皂苷含量最高，为0.3505%；贵州黔东南州黄平县的太子参皂苷含量最低，为0.2848%。
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图 1 不同产区太子参皂苷含量柱状图Figure 1. Histogram of saponin content in Pseudostellaria heterophylla from different regions2.2 太子参皂苷与气候因子的响应
基于年-季-月3个时间尺度的气候因子分析太子参皂苷含量与气候因子之间的多层次响应关系，以得到气候因子对太子参皂苷累积的动态变化规律以及关键时间窗口。
2.2.1 年均气候因子
依据太子参样本产地的年均气候因子聚类结果（图2）：江苏和安徽两地为年均高日照量型（气候型Ⅰ）；而贵州和福建两地为低日照量型（气候型Ⅱ）。其中，年均日照量和年均相对湿度是两种气候类型的主要差异因子。气候型Ⅰ的年均日照量明显高于气候型Ⅱ，年均日照量相差约591.45 kJ·m−2·d−1；同时，气候型Ⅱ年均相对湿度稍高于气候型Ⅰ，两种气候类型的年均相对湿度相差约15%。
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图 2 不同产地年均因子热图JS：江苏；AH：安徽；GZ：贵州；FJ：福建。NJS：年降水；NJW：年均温；RZ：年均日照时数；SD：年均相对湿度。下同。Figure 2. Heatmap of annual climate factorsJS: Jiangsu; AH: Anhui; GZ: Guizhou; FJ: Fujian. NJS: Average annual precipitation; NJW: Average annual temperature; RZ: Sunshine duration; SD: Average annual humidity. Same below.同时，两种气候类型间的其他年均因子也稍有差异。其中，两种气候型的年均降水平均值相差约218.4 mm，而年均温平均值差值约0.2 ℃。
为定量分析年均气候因子与太子参皂苷含量的响应关系，采用Pearson系数法计算各地太子参皂苷含量与年均气候因子间的相关性（图3）。
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图 3 太子参皂苷含量与年均气候因子的 Pearson 系数HL：太子参皂苷含量。Figure 3. Pearson correlation coefficients between annual climate factors and saponin contentHL: Saponin content in Pseudostellaria heterophylla.由图3可知，与太子参皂苷含量有明显相关性的气候因子是年均日照时数、年均相对湿度和年均降水量，而与年均温相关性不显著。其中，太子参皂苷含量与年均日照量呈极显著正相关，说明一定条件下日照量越高，越有利于太子参皂苷的积累，另外，太子参皂苷含量与年均降水和年均相对湿度均呈负相关，说明水分因子量越低，太子参皂苷含量越高，即少雨、低湿可能更适宜太子参皂苷的产生与积累。同时，由相对系数可知，年均相对湿度对太子参皂苷含量的影响程度略大于年均降水。
2.2.2 季度因子
通过共线性诊断保留的11个bio综合气候因子（bio2、bio3、bio5、bio7、bio8、bio9、bio11、bio14、bio15、bio18、bio19），计算太子参皂苷含量和这些气候因子间的相关系数（表2）。
表 2 太子参皂苷含量与季度气候因子间的Pearson系数Table 2. Pearson correlation coefficients between seasonal climatic factors and saponin content气候因子
Climate factor相关系数
Correlation coefficient显著性（双尾）
Sig.气候因子
Climate factor相关系数
Correlation coefficient显著性（双尾）
Sig.bio2 0.423 0.132 bio11 −0.863** 0.000 bio3 −0.923** 0.000 bio14 0.315 0.272 bio5 0.893** 0.000 bio15 −0.775** 0.001 bio7 0.961** 0.000 bio18 −0.475 0.086 bio8 0.853** 0.000 bio19 0.290 0.314 bio9 −0.146 0.619 注：** 表示0.01 级别（双尾）相关性显著。下同。 Note: ** indicates significant differences at P < 0.01 level. Same below. 太子参皂苷含量与6个综合气候因子间具有显著相关性，其中，5个温度因子分别是bio3（昼夜温差与年温差比值）、bio11（最冷季度平均温）、bio5（最热月份最高温）、bio7（年温度变化范围）、bio8（最湿季度平均温）；1个降水因子为bio15（雨量变化方差）。
在0.01水平上，与太子参皂苷含量呈显著负相关的综合气候因子为bio3（昼夜温差与年温差比值）、bio11（最冷季度平均温）、bio15（雨量变化方差），说明温度变化较大且降水量稳定的地区有利于太子参皂苷的积累，同时最冷季度时的低温有助于太子参皂苷的形成。与太子参皂苷含量呈显著正相关的综合气候因子为bio5（最热月份最高温）、bio7（年温度变化范围）、bio8（最湿季度平均温），说明最热季节温度越高越有利于太子参皂苷的积累。
2.2.3 月均因子
基于1-12月的月均因子，计算其与太子参皂苷含量的相关系数（图4，表3 ~ 表5）。
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图 4 太子参皂苷含量与月均温的Pearson系数HL：太子参皂苷含量；tmeanx：x月均温。Figure 4. Pearson correlation coefficients between mean monthly temperature and saponin contentHL: Saponin content in Pseudostellaria heterophylla; tmeanx: Mean monthly temperature in x.表 3 太子参皂苷含量与月均降水的Pearson系数Table 3. Pearson correlation coefficients between mean monthly precipitation and saponin content综合气候因子
Climate factor相关性
Correlation显著性（双尾）
Sig.综合气候因子
Climate factor相关性
Correlation显著性（双尾）
Sig.prec_1 0.339 0.235 prec_7 0.891** 0.000 prec_2 0.230 0.429 prec_8 −0.556* 0.039 prec_3 −0.044 0.880 prec_9 −0.461 0.097 prec_4 −0.576* 0.031 prec_10 −0.950** 0.000 prec_5 −0.906** 0.000 prec_11 −0.719** 0.004 prec_6 −0.630* 0.016 prec_12 0.315 0.272 注：* 表示 0.05 级别（双尾）相关性显著。下同。 Note: * indicates significant differences at P < 0.05 level. Same below. 表 5 太子参皂苷含量与月均水汽压的Pearson系数Table 5. Pearson correlation coefficients between mean monthly vapor pressure and saponin content综合气候因子
Climate factor相关性
Correlation显著性（双尾）
Sig.综合气候因子
Climate factor相关性
Correlation显著性（双尾）
Sig.vapr_1 −0.864** 0.000 vapr_7 0.944** 0.000 vapr_2 −0.850** 0.000 vapr_8 0.942** 0.000 vapr_3 −0.860** 0.000 vapr_9 0.744** 0.002 vapr_4 −0.811** 0.000 vapr_10 0.194 0.506 vapr_5 −0.316 0.271 vapr_11 −0.618* 0.019 vapr_6 0.673** 0.008 vapr_12 −0.886** 0.000 太子参皂苷含量与每月平均气温呈现出负相关-正相关-负相关的动态变化趋势，即与最冷季节的月均温（1-4月、11-12月）呈显著负相关，说明最冷季度的低温有助于太子参皂苷的积累。而与最热季节（5-9月）的月均温呈正相关，说明最热季节的月均温对太子参皂苷的积累有促进作用，这与2.2.2中的结论一致。另外，2.2.1中的分析结果显示太子参皂苷含量与年均温相关性不显著，为弱负相关，但月均气温的相关性结果显示太子参皂苷含量与月均气温呈现全年的动态变化趋势。因此，月均尺度上更能真实准确地反映化学成分含量与气候因子的动态响应关系，并能得出化学成分含量累积的主要时间段及时间窗口。
由表3可知，太子参皂苷含量与每月平均降水量呈现出弱正相关-强负相关-弱正相关的动态变化趋势，说明对太子参皂苷含量影响比较大的时间窗口是强负相关的4-11月，即除了7月平均降水量与太子参皂苷含量呈正相关，其余4-6月、8-11月均与太子参皂苷含量呈负相关，而1-2月和年底的12月却与太子参皂苷含量呈正相关。2.2.1和2.2.2中的分析结果分别表明太子参皂苷含量与年均降水量呈负相关，与雨量变化方差（bio15）呈负相关，说明均匀降水有助于太子参皂苷累积，同时也说明了月均因子比年均因子更能准确反映出气候因子对太子参皂苷含量的动态影响。
表4结果显示，在0.01水平上，1-12月的月均日照量均与太子参皂苷含量呈极显著正相关，说明月均日照量对太子参皂苷的合成和积累有着至关重要的影响，月均日照量越长，太子参皂苷积累也就越多，与2.2.1中与年均日照时数呈强正相关的结论相呼应。其中相关系数大于0.9的月份有3-6月，说明这几个月的月均日照量对太子参皂苷含量积累的影响最为关键。
表 4 太子参皂苷含量与月均日照量的Pearson系数Table 4. Pearson correlation coefficients between mean monthly solar radiation and saponin content综合气候因子
Climate factor相关性
Correlation显著性（双尾）
Sig.综合气候因子
Climate factor相关性
Correlation显著性（双尾）
Sig.srad_1 0.872** 0.000 srad_7 0.668** 0.009 srad_2 0.889** 0.000 srad_8 0.827** 0.000 srad_3 0.990** 0.000 srad_9 0.596* 0.024 srad_4 0.984** 0.000 srad_10 0.838** 0.000 srad_5 0.986** 0.000 srad_11 0.785** 0.001 srad_6 0.975** 0.000 srad_12 0.770** 0.001 表5分析结果显示，太子参皂苷含量与月均水汽压呈负相关-正相关-负相关的动态变化，其中，1-4月以及11-12月的月均水汽压与太子参皂苷含量呈强负相关，说明在这期间较低的月均水汽压更适宜太子参皂苷的合成和积累。太子参皂苷含量与6-9月的月均水汽压呈极显著正相关，说明在此期间较高的月均水汽压有利于太子参皂苷的积累。
综上结果可见，太子参皂苷含量与月均日照量全年响应关系一致，为显著正相关，而与其他3个月均因子呈现不同的动态变化趋势，即与月均气温的响应关系为负相关-正相关-负相关，与每月平均降水量呈现出正相关-负相关-正相关的动态变化趋势，与月均水汽压呈现出负相关-正相关-负相关的趋势。
2.2.4 太子参皂苷不同含量区气候特征
江苏和安徽地区的太子参皂苷含量高，而贵州和福建地区含量低；太子参皂苷含量与月均温、月均日照量、月均降水量和月均水汽压均有强相关性。为说明江苏-安徽皂苷高含量区和贵州-福建低含量区的气候差异，本研究分析了上述3个月均因子在太子参不同品质区的动态差异情况（图5 ~ 图7）。
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图 5 不同地区月均温箱线图JS-AH：江苏-安徽；GZ-FJ：贵州-福建。下同。Figure 5. Boxplot of mean monthly temperature in different regionsJS-AH: Jiangsu-Anhui; GZ-FJ: Guizhou-Fujian. Same below.由图5可知，江苏-安徽地区的月均温在1-3月高于该地区，4-9月低于该地区，而10-12月又高于该地区。同时，月均平均气温与太子参皂苷含量呈负相关-正相关-负相关的动态变化趋势（图4）。因此，气温对于太子参皂苷含量的影响，江苏-安徽地区的太子参皂苷含量低于贵州-福建地区。
贵州-福建地区的月均日照量均高于江苏-安徽地区，而月均日照量与太子参皂苷含量呈正相关，因此若只考虑日照量对太子参皂苷含量的影响，贵州-福建地区的太子参皂苷含量要高于江苏-安徽地区（图6）。江苏-安徽地区的月均水汽压在1-5月份低于贵州-福建地区，6-10月份高于该地区，11-12月又低于该地区（图7）。表5分析结果说明月均水汽压与太子参皂苷含量的相关性呈负相关-正相关-负相关的动态趋势。因此，仅考虑月均水汽压对太子参皂苷含量的影响，江苏-安徽地区太子参皂苷累积要高于贵州-福建地区。
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图 6 不同地区月均日照量箱线图Figure 6. Boxplot of mean monthly solar radiation levels in different regions![]()
图 7 不同地区月均水汽压箱线图Figure 7. Boxplot of mean monthly vapor pressure levels in different regions3. 讨论
3.1 太子参皂苷含量的地理变异
本研究发现，不同产地间的太子参皂苷含量存在明显的地理变异，可分为江苏-安徽太子参皂苷高含量型和贵州-福建太子参皂苷低含量型。其他学者也多次发现，不同地区太子参品质不同，如邹立思等[30]通过GC-MS分析发现江苏句容与福建柘荣两地栽培的太子参在挥发性成分上有明显区别。刘训红等[31]发现不同产地的太子参皂苷含量有一定差异。侯娅等[32]发现多个产地太子参间的化学成分差异显著。
太子参中化学成分很多，前期研究初步揭示太子参中的多糖与气候因子的关系不大，可能药材中某些化学成分是气候主导型成分，而有些成分是基因主导型成分。这或许是生态型物种和基因型物种的区别，需要对不同物种和不同成分进行大量深入研究。正是由于太子参品质存在地理变异才会有不同产区品质优劣之分和道地产区之说。
作者前期对人参（Panax ginseng C. A. Mey.）和西洋参（Panax quinquefolium L.）的研究表明[33, 34]，人参皂苷都与年均温呈负相关，低温有助于皂苷积累。本文也发现太子参皂苷与温度呈负相关，是否皂苷是低温逆境胁迫的产物，同时，其他药材中的皂苷是否也有这个规律，这是课题组以后研究方向。
3.2 太子参皂苷含量与气候因子间的动态响应特征
太子参皂苷含量与年均气温、年均降水、年均日照量、年均相对湿度均有一定相关性。进一步研究发现，太子参皂苷含量与日照量呈全年强正相关，而与其他3个因子则呈现不同的动态变化趋势，即与每月平均气温呈负相关-正相关-负相关的趋势，与每月平均降水量呈弱正相关-强负相关-弱正相关的趋势，与月均水汽压呈负相关-正相关-负相关的变化趋势。
太子参皂苷含量显示与最热季节温度（最湿季度平均温bio8、最热月份最高温bio5）呈正相关，与最冷季节温度呈负相关（最冷季度平均温bio11）；进一步研究表明其与每月平均气温呈负相关-正相关-负相关的动态变化趋势。由此可见，基于年-季-月这种不同时间尺度的气候因子研究体系，能更精准分析出化学成分含量与气候因子的动态响应特征。
本研究结果还表明，太子参皂苷含量与bio3（昼夜温差与年温差比值）呈显著负相关，说明气温变化不大的地区有利于皂苷积累。而康传志等[35]发现，最暖季平均温、等温性是影响太子参种植分布的最重要环境因子，与本研究结论一致。本研究还发现，在6-9月太子参的休眠期间，月均水汽压与太子参皂苷含量呈极显著正相关，其他研究[36, 37]也发现产地湿度较大，太子参长势较缓，不仅徒长状况明显，而且易腐烂或染病害。
3.3 太子参不同品质区气候特征
太子参皂苷含量受气候因子影响较大，可能是环境主导型化学成分。根据太子参生物学特性，太子参喜温暖湿润气候，忌高温强光，在10 ℃ ~ 20 ℃时生长旺盛，当气温超过 30 ℃时植株生长停滞。其耐寒性强，怕旱怕涝，产地湿度过高易造成渍水烂根以及腐烂感染[38, 39]，这与本研究结果一致。在太子参不同品质区，如江苏-安徽高含量区和贵州-福建低含量区，4种气候因子的不同年度变化造就了太子参皂苷含量的差异，因此，在不同种植地区内采取适当的田间管理措施有助于改善药材品质，可为太子参的引种扩种和田间管理提供参考。
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图 1 不同产区太子参皂苷含量柱状图
Figure 1. Histogram of saponin content in Pseudostellaria heterophylla from different regions
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图 2 不同产地年均因子热图
JS：江苏；AH：安徽；GZ：贵州；FJ：福建。NJS：年降水；NJW：年均温；RZ：年均日照时数；SD：年均相对湿度。下同。
Figure 2. Heatmap of annual climate factors
JS: Jiangsu; AH: Anhui; GZ: Guizhou; FJ: Fujian. NJS: Average annual precipitation; NJW: Average annual temperature; RZ: Sunshine duration; SD: Average annual humidity. Same below.
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图 3 太子参皂苷含量与年均气候因子的 Pearson 系数
HL：太子参皂苷含量。
Figure 3. Pearson correlation coefficients between annual climate factors and saponin content
HL: Saponin content in Pseudostellaria heterophylla.
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图 4 太子参皂苷含量与月均温的Pearson系数
HL：太子参皂苷含量；tmeanx：x月均温。
Figure 4. Pearson correlation coefficients between mean monthly temperature and saponin content
HL: Saponin content in Pseudostellaria heterophylla; tmeanx: Mean monthly temperature in x.
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图 5 不同地区月均温箱线图
JS-AH：江苏-安徽；GZ-FJ：贵州-福建。下同。
Figure 5. Boxplot of mean monthly temperature in different regions
JS-AH: Jiangsu-Anhui; GZ-FJ: Guizhou-Fujian. Same below.
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图 6 不同地区月均日照量箱线图
Figure 6. Boxplot of mean monthly solar radiation levels in different regions
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图 7 不同地区月均水汽压箱线图
Figure 7. Boxplot of mean monthly vapor pressure levels in different regions
表 1 样本地理信息
Table 1 Geographic information of sample
省市级
Province and municipality区/县级市
District/county-level city乡镇
Villages and towns编号
Classify and code江苏省镇江市 句容市 袁巷镇 JS-1 江苏省镇江市 句容市 茅山镇 JS-2 江苏省镇江市 句容市 天王镇 JS-3 江苏省镇江市 句容市 天王镇 JS-4 安徽省宣城市 宣州区 黄渡乡 AH-1 安徽省宣城市 宣州区 古泉镇 AH-2 福建省宁德市 柘荣县 富溪镇 FJ 江苏省镇江市 句容市 陈武乡 JS-5 贵州省黔东南州 施秉县 牛大场镇 GZ-1 安徽省宣城市 广德市 东亭乡 AH-3 江苏省常州市 溧阳市 上兴镇 JS-6 江苏省常州市 金坛区 薛埠镇 JS-7 安徽宣城市 宣州区 向阳镇 AH-4 贵州参黔东南州 黄平县 — GZ-2 
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表 2 太子参皂苷含量与季度气候因子间的Pearson系数
Table 2 Pearson correlation coefficients between seasonal climatic factors and saponin content
气候因子
Climate factor相关系数
Correlation coefficient显著性（双尾）
Sig.气候因子
Climate factor相关系数
Correlation coefficient显著性（双尾）
Sig.bio2 0.423 0.132 bio11 −0.863** 0.000 bio3 −0.923** 0.000 bio14 0.315 0.272 bio5 0.893** 0.000 bio15 −0.775** 0.001 bio7 0.961** 0.000 bio18 −0.475 0.086 bio8 0.853** 0.000 bio19 0.290 0.314 bio9 −0.146 0.619 注：** 表示0.01 级别（双尾）相关性显著。下同。 Note: ** indicates significant differences at P < 0.01 level. Same below.
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表 3 太子参皂苷含量与月均降水的Pearson系数
Table 3 Pearson correlation coefficients between mean monthly precipitation and saponin content
综合气候因子
Climate factor相关性
Correlation显著性（双尾）
Sig.综合气候因子
Climate factor相关性
Correlation显著性（双尾）
Sig.prec_1 0.339 0.235 prec_7 0.891** 0.000 prec_2 0.230 0.429 prec_8 −0.556* 0.039 prec_3 −0.044 0.880 prec_9 −0.461 0.097 prec_4 −0.576* 0.031 prec_10 −0.950** 0.000 prec_5 −0.906** 0.000 prec_11 −0.719** 0.004 prec_6 −0.630* 0.016 prec_12 0.315 0.272 注：* 表示 0.05 级别（双尾）相关性显著。下同。 Note: * indicates significant differences at P < 0.05 level. Same below.
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表 5 太子参皂苷含量与月均水汽压的Pearson系数
Table 5 Pearson correlation coefficients between mean monthly vapor pressure and saponin content
综合气候因子
Climate factor相关性
Correlation显著性（双尾）
Sig.综合气候因子
Climate factor相关性
Correlation显著性（双尾）
Sig.vapr_1 −0.864** 0.000 vapr_7 0.944** 0.000 vapr_2 −0.850** 0.000 vapr_8 0.942** 0.000 vapr_3 −0.860** 0.000 vapr_9 0.744** 0.002 vapr_4 −0.811** 0.000 vapr_10 0.194 0.506 vapr_5 −0.316 0.271 vapr_11 −0.618* 0.019 vapr_6 0.673** 0.008 vapr_12 −0.886** 0.000
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表 4 太子参皂苷含量与月均日照量的Pearson系数
Table 4 Pearson correlation coefficients between mean monthly solar radiation and saponin content
综合气候因子
Climate factor相关性
Correlation显著性（双尾）
Sig.综合气候因子
Climate factor相关性
Correlation显著性（双尾）
Sig.srad_1 0.872** 0.000 srad_7 0.668** 0.009 srad_2 0.889** 0.000 srad_8 0.827** 0.000 srad_3 0.990** 0.000 srad_9 0.596* 0.024 srad_4 0.984** 0.000 srad_10 0.838** 0.000 srad_5 0.986** 0.000 srad_11 0.785** 0.001 srad_6 0.975** 0.000 srad_12 0.770** 0.001
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[1] 国家药典委员会. 中华人民共和国药典. 一部[M]. 北京: 中国医药科技出版社, 2015: 248. [2] 沈祥春,陶玲,柏帅,甘惠仍,段金廒. 太子参对心肌梗死后慢性心衰大鼠氧化应激的干预作用[J]. 华西药学杂志,2008,23(4):413−416. doi: 10.3969/j.issn.1006-0103.2008.04.014 Shen XC,Tao L,Bo S,Gan HR,Duan JA. Ameliorated effects of Radix Pseudostellariae on oxidative stress in rat chronic heart failure induced by acute cardiac infarction[J]. West China Journal of Pharmaceutical Sciences,2008,23 (4):413−416. doi: 10.3969/j.issn.1006-0103.2008.04.014
[3] 沈祥春,彭佼,李淑芳,方泰惠,段金廒. 太子参正丁醇提取部位对大鼠急性心肌梗死诱发心肺损伤的保护作用[J]. 中华中医药杂志,2010,25(5):666−669. Shen XC,Peng J,Li SF,Fang TH,Duan JA. Protective effect of n-butanol extract from Radix Pseudostellariae(RP) on rat experimental cardiopulmonary Injury induced by acute myocardial infarction[J]. China Journal of Traditional Chinese Medicine and Pharmacy,2010,25 (5):666−669.
[4] 傅兴圣,刘训红,许虎,周逸芝,陈菲. 太子参研究现状与研发趋势[J]. 中国新药杂志,2012,21(7):757−760. Fu XS,Liu XH,Xu H,Zhou YZ,Chen F. Research status and trends of Pseudostellariae Radix[J]. Chinese Journal of New Drugs,2012,21 (7):757−760.
[5] 汪剑飞. 太子参药理研究新进展[J]. 实用药物与临床,2013,16(4):333−334. doi: 10.3969/j.issn.1673-0070.2013.04.026 Wang JF. New progress of pharmacological research of prince ginseng[J]. Practical Pharmacy and Clinical Remedies,2013,16 (4):333−334. doi: 10.3969/j.issn.1673-0070.2013.04.026
[6] 宋叶,林东,梅全喜,杨德贵. 太子参化学成分及药理作用研究进展[J]. 中国药师,2019,22(8):1506−1510. doi: 10.3969/j.issn.1008-049X.2019.08.034 Song Y,Lin D,Mei QX,Yang DG. Study advances in chemical constituents and pharmacological activities of Radix Pseudostellariae[J]. China Pharmacist,2019,22 (8):1506−1510. doi: 10.3969/j.issn.1008-049X.2019.08.034
[7] 韩邦兴,朱志祥,姚勇,李媛媛,陈钧. 不同产地太子参多糖、氨基酸含量比较分析[J]. 中成药,2010,32(3):513−514. [8] 韩怡,巢建国,谷巍,张莹,孙亚昕. 不同产地太子参环肽B含量测定[J]. 现代中药研究与实践,2012,26(5):69−71. doi: 10.13728/j.1673-6427.2012.05.025 Han Y,Chao JG,Gu W,Zhang Y,Sun YX. Determination of the heterophyllin B of Pseudostellaria heterophylla from different produce area[J]. Research and Practice on Chinese Medicines,2012,26 (5):69−71. doi: 10.13728/j.1673-6427.2012.05.025
[9] 宋李桃,刘贵先,林洲,卓沛元,肖惠珍,廖华军. 不同产地太子参多糖含量测定和对小鼠抗应激作用研究[J]. 辽宁中医药大学学报,2014,16(3):25−27. Song LT,Liu GX,Lin Z,Zhuo PY,Xiao HZ,Liao HJ. Experimental study on anti-stress function and content determination of Radix Pseudostellariae from different habitats[J]. Journal of Liaoning University of TCM,2014,16 (3):25−27.
[10] 侯娅,马阳,邹立思,刘训红,罗益远,等. 基于UPLC-Triple TOF-MS/MS技术的不同产地太子参水提物化学组成分析[J]. 食品工业科技,2015,36(15):275−280. Hou Y,Ma Y,Zou LS,Liu XH,Luo YY,et al. Composition analysis of the chemical composition of water extract in Radix Pseudostellariae from different habitats by UPLC-Triple TOF-MS/MS[J]. Science and Technology of Food Industry,2015,36 (15):275−280.
[11] 郭锐,朱长乐,王育良. 太子参皂苷提取物对视网膜激光损伤的保护作用[J]. 眼科新进展,2013,33(12):1120−1123. doi: 10.13389/j.cnki.rao.2013.12.002 Guo R,Zhu CL,Wang YL. Protective effects of Radix Pseudostellariae extract on laser-induced retinal damage[J]. Recent Advances in Ophthalmology,2013,33 (12):1120−1123. doi: 10.13389/j.cnki.rao.2013.12.002
[12] 郭锐. 太子参皂苷提取物对视网膜激光损伤保护作用的研究[D]. 南京: 南京中医药大学, 2014: 10-12. [13] 林茂,郑炯,杨琳,陈娅娅,王沁,等. 不同产地太子参中化学成分分析[J]. 食品科学,2012,33(2):204−207. Lin M,Zheng J,Yang L,Chen YY,Wang Q,et al. Chemical compositions of Pseudostellaria heterophylla (Miq.) Pax cultivated in different regions[J]. Food Science,2012,33 (2):204−207.
[14] 林思妮. 太子参皂苷合成关键酶HMGR基因的克隆与转化烟草研究[D]. 福州: 福建农林大学, 2016: 6-7. [15] 王绍中,章练红,徐雪林,李运景,许晓萍,曹广才. 环境生态条件对小麦品质的影响研究进展[J]. 华北农学报,1994,9(S1):141−144. Wang SZ,Zhang LH,Xu XL,Li YJ,Xu XP,Cao GC. Effect studies of environment and ecological conditions on wheat quality[J]. Acta Agriculturae Boreali-Sinica,1994,9 (S1):141−144.
[16] 周涛,杨占南,江维克,艾强,郭培果. 民族药大果木姜子果实挥发油成分的变异及其规律[J]. 中国中药杂志,2010,35(7):852−856. Zhou T,Yang ZN,Jiang WK,Ai Q,Guo PG. Variation and regularity of volatile oil constituents in fruits of national medicine Cinnamomum migao[J]. China Journal of Chinese Materia Medica,2010,35 (7):852−856.
[17] 马卫峰,周涛,江维克,贺勇,朱寿东,郭兰萍. 续断居群主要活性成分的空间结构及地理分布规律[J]. 中国中药杂志,2013,38(20):3419−3423. Ma WF,Zhou T,Jiang WK,He Y,Zhu SD,Guo LP. Spatial structure and geographic distribution of major active component in medical herb Dipsacus asperoides population[J]. China Journal of Chinese Materia Medica,2013,38 (20):3419−3423.
[18] 曾凡琳,王欢,温美佳,张琴,谢彩香. 宁夏枸杞有效成分与气候因子相关性的分析[J]. 中成药,2015,37(12):2696−2701. Zeng FL,Wang H,Wen MJ,Zhang Q,Xie CX. Relationships between effective constituents of Lycium barbarum L. and climatic factors[J]. Chinese Traditional Patent Medicine,2015,37 (12):2696−2701.
[19] 郭杰,张琴,孙成忠,文检,谢彩香. 人参药材中人参皂苷的空间变异性及影响因子[J]. 植物生态学报,2017,41(9):995−1002. doi: 10.17521/cjpe.2016.0368 Guo J,Zhang Q,Sun CZ,Wen J,Xie CX. Spatial variations of ginsenosides in Panax ginseng and their impact factors[J]. Chinese Journal of Plant Ecology,2017,41 (9):995−1002. doi: 10.17521/cjpe.2016.0368
[20] 王建林,钟志明,冯西博,付刚,侯维海,等. 青藏高原青稞蛋白质含量空间分异规律及其与环境因子的关系[J]. 中国农业科学,2017,50(6):969−977. Wang JL,Zhong ZM,Feng XB,Fu G,Hou WH,et al. Spatial distribution regulation of protein content of naked barley varieties and its relationships with environmental factors in Qinghai-Tibet Plateau[J]. Scientia Agricultura Sinica,2017,50 (6):969−977.
[21] 冯西博,王建林,钟志明,侯维海,王改花,大次卓嘎. 青藏高原青稞赖氨酸含量空间分布及其与环境因子的关系[J]. 核农学报,2017,31(7):1388−1396. Feng XB,Wang JL,Zhong ZM,Hou WH,Wang GH,Dacizhuoga. Spatial distribution of lysine content in highland barley and its relationship with environmental factors in Qinghai-Tibet Plateau[J]. Journal of Nuclear Agricultural Sciences,2017,31 (7):1388−1396.
[22] 张琴,文检,郭杰,孙成忠,谢彩香. 药用植物黄花蒿生产区划[J]. 植物保护学报,2018,45(3):503−510. Zhang Q,Wen J,Guo J,Sun CZ,Xie CX. Production regionalization of medicinal sweet wormwood Artemisia annua[J]. Journal of Plant Protection,2018,45 (3):503−510.
[23] 王祎,江源. 野生黄芩有效成分含量的地理差异及与气候因素的关系[J]. 北京师范大学学报(自然科学版),2018,54(5):645−649. Wang Y,Jiang Y. Geographical differentiation of active components in wild Scutellaria baicalensis G. and its correlation with climate factors[J]. Journal of Beijing Normal University(Natural Science)
,2018,54 (5):645−649. [24] 马阳,侯娅,邹立思,刘训红,徐力,兰才武. 不同产地加工方法太子参核苷类成分Q-TRAP-LC-MS/MS分析[J]. 中草药,2015,46(1):43−47. Ma Y,Hou Y,Zou LS,Liu XH,Xu L,Lan CW. Q-TRAP-LC-MS/MS analysis on nucleosides in Pseudostellariae Radix with different processing methods[J]. Chinese Traditional and Herbal Drugs,2015,46 (1):43−47.
[25] 徐荣,江维克,周涛,肖承鸿,杨杰,石海霞. 不同加工干燥方法对太子参药材品质的影响[J]. 中药材,2018,41(12):2802−2806. Xu R,Jiang WK,Zhou T,Xiao CH,Yang J,Shi HX. Effect of different drying methods on quality of Pseudostellariae Radix[J]. Journal of Chinese Medicinal Materials,2018,41 (12):2802−2806.
[26] 曾令杰,林茂兹,李振方,戴林泉,李吉,等. 连作对太子参光合作用及药用品质的影响[J]. 作物学报,2012,38(8):1522−1528. Zeng LJ,Lin MZ,Li ZF,Dai LQ,Li J,et al. Effects of continuous cropping on photosynthesis and medicinal quality of Pseudostellariae heterophylla[J]. Acta Agronomica Sinica,2012,38 (8):1522−1528.
[27] 康传志,周涛,郭兰萍,黄璐琦,朱寿东,肖承鸿. 全国栽培太子参生态适宜性区划分析[J]. 生态学报,2016,36(10):2934−2944. Kang CZ,Zhou T,Guo LP,Huang LQ,Zhu SD,Xiao CH. Ecological suitability and regionalization of Pseudostellaria heterophylla (Miq.) Pax ex Pax et Hoffm. in China[J]. Acta Ecologica Sinica,2016,36 (10):2934−2944.
[28] 武孔云,谢彩香,黄林芳,耿瑞,陈士林. 贵州省太子参适生地等级划分的研究[J]. 中国农业资源与区划,2017,38(10):81−86,106. doi: 10.7621/cjarrp.1005-9121.20171011 Wu KY,Xie CX,Huang LF,Geng R,Chen SL. The land hierarchical classification of Guizhou Heterpphylla[J]. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning,2017,38 (10):81−86,106. doi: 10.7621/cjarrp.1005-9121.20171011
[29] 曾艳萍. 太子参药材的质量评价研究[D]. 南京: 南京中医药大学, 2008: 10-11. [30] 邹立思,侯娅,马阳,刘训红,罗益远. 基于GC-MS分析不同栽培地域太子参中挥发性成分的差异[J]. 中华中医药杂志,2019,34(6):2469−2473. Zou LS,Hou Y,Ma Y,Liu XH,Luo YY. Difference analysis of volatile constituents of Pseudostellariae Radix from different cultivated regions by GC-MS[J]. China Journal of Traditional Chinese Medicine and Pharmacy,2019,34 (6):2469−2473.
[31] 刘训红,谈献和,曾艳萍,董明惠,张月婵. 不同产地太子参的质量比较研究[J]. 现代中药研究与实践,2007,22(2):36−38. Liu XH,Tan XH,Zeng YP,Dong MH,Zhang YC. Comparison of quality of Radix Pseudostellariae from different habitats[J]. Research and Practice of Chinese Medicines,2007,22 (2):36−38.
[32] 侯娅,马阳,邹立思,刘晓,刘训红,陈士林. 基于UPLC-Triple TOF-MS/MS技术分析不同产地太子参的差异化学成分[J]. 质谱学报,2015,36(4):359−366. Hou Y,Ma Y,Zou LS,Liu X,Liu XH,Chen SL. Difference of chemical compositions in Pseudostellariae Radix from different origins by UPLC-Triple TOF-MS/MS[J]. Journal of Chinese Mass Spectrometry Society,2015,36 (4):359−366.
[33] 谢彩香,索风梅,贾光林,宋经元,黄林芳,等. 人参皂苷与生态因子的相关性[J]. 生态学报,2011,31(24):7551−7563. Xie CX,Suo FM,Jia GL,Song JY,Huang LF,et al. Correlation between ecological factors and ginsenosides[J]. Acta Ecologica Sinica,2011,31 (24):7551−7563.
[34] 黄林芳,索风梅,宋经元,温美佳,贾光林,等. 中国产西洋参品质变异及生态型划分[J]. 药学学报,2013,48(4):580−589. Huang LF,Suo FM,Song JY,Wen MJ,Jia GL,et al. Quality variation and ecotype division of Panax quinquefolium in China[J]. Acta Pharmaceutica Sinica,2013,48 (4):580−589.
[35] 康传志,周涛,江维克,郭兰萍,张小波,等. 基于气候因子的全国栽培太子参品质区划分析[J]. 中国中药杂志,2016,41(13):2386−2390. Kang CZ,Zhou T,Jiang WK,Guo LP,Zhang XB,et al. Research on quality regionalization of cultivated Pseudostellaria heterophylla based on climate factors[J]. China Journal of Chinese Materia Medica,2016,41 (13):2386−2390.
[36] 王晓鹏. 安徽皇甫山琅琊山野生太子参生态环境比较研究[J]. 广西植物,2003,23(5):385−390. Wang XP. Comparison of the eco-environment of the wild Pseudostellaria heterophylla in Mt. Huangfu and in Mt. Langya[J]. Guihaia,2003,23 (5):385−390.
[37] 梁平,王洪斌,龙先菊,卢君,袁芳菊. 黔东南州种植太子参的气候生态适宜性分区[J]. 中国农业气象,2008,29(3):329−332. Liang P,Wang HB,Long XJ,Lu J,Yuan FJ. Climatic and ecological suitability division for Radix Pseudostellariae (Pseudostellaria heterophylla Pax ex Pax et Hoffm. ) growing in Southeast Guizhou Prefecture[J]. Chinese Journal of Agrometeorology,2008,29 (3):329−332.
[38] 杨俊,王德群,姚勇,靳雪飞. 野生太子参生物学特性的观察[J]. 中药材,2011,34(9):1323−1328. Yang J,Wang DQ,Yao Y,Jin XF. Observation on biological characteristics of wild Pseudostellaria heterophylla[J]. Journal of Chinese Medicinal Materials,2011,34 (9):1323−1328.
[39] 侯丽娟,王嘉伟,胡静,毛积磊,田孝威. 威海地区太子参高产栽培管理要点[J]. 特种经济动植物,2018,21(5):33−35. doi: 10.3969/j.issn.1001-4713.2018.05.015 -
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1. 裴莉昕，陈琳，王锴乐，纪宝玉. 基于“气候因子-成分含量-抗氧化能力”评价不同产地葛根品质关系. 中国实验方剂学杂志. 2024(10): 140-148 . 
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